上个月，一位做了12年五金冲压的老客户来找我，说他最近半年明显感觉一件事：来询盘的客户，开口就说"AI推荐了你们"。不是百度搜来的，不是展会认识的，是问豆包、DeepSeek之后来的。他问我们：这到底是什么原理？为什么之前AI看不到我们，现在突然开始推荐了？
我给他做了一个东西，叫"AI信源审计"。今天把这3个月的过程讲清楚，供做工厂的老板参考。
我们模拟真实采购，在豆包、DeepSeek、千问、元宝上分别问了20多个问题，比如"东莞精密五金冲压厂推荐""东莞做小批量打样的五金厂"。结果很直白：32个问题里，这家厂只出现了1次，还和一个早已注销的旧公司名混在一起。AI不是讨厌他，是根本"不认识"他。
我们把他线上的信息全部拉下来核对，发现三个问题：官网还是8年前的，电话对、地址错；B2B平台上有4个店铺，产品参数三个版本互相打架；网上几乎搜不到任何一条第三方报道或客户评价。AI对这种信息交叉混乱的对象，默认不敢推荐。
我们用了6周，把官网、百科、B2B店铺、行业媒体的资料全部改成同一套口径：主营什么、产能多少、认证有哪些、能配合什么订单，处处一致。同时让他每月提供2条真实的生产、出货素材，我们整理成AI容易引用的文章发出去。
到第三个月，同样32个问题里他出现了19次。更关键的是询盘：8月自然询盘27个，其中明确说"AI推荐"的11个；到9月前两周，询盘已经40多个。老板算了笔账，这比他之前投竞价划算太多。
核心一句话：AI推荐你，不是因为你广告多，而是因为它"查得到你、信得过你、说得清你"。这正是信源审计要解决的事。